深入淺出數據分析中文版pdf下載,每個知識點均用圖形講解并且讓讀者先思考,在實際操作中體味數據分析,從而有目的的深入學習,利用Excel或0penoffice應用程序組織數據,在R應用程序中進行進一步整理,通過散點圖和直方圖找出有意義的模式,借助啟發式算法做出結論。
內容簡介
《深入淺出數據分析》以類似“章回小說”的活潑形式,生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術:數據分析基本步驟、實驗方法、優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧;正文之后,意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具,在充分展現目標知識以外,為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。
深入淺出數據分析目錄
序言
1 數據分析引言:分解數據
2 實驗:檢驗你的理論
3 最優化:尋找最大值
4 數據圖形化:圖形讓你更精明
5 假設檢驗:假設并非如此
6 貝葉斯統計:穿越第一關
7 主觀概率:信念數字化
8 啟發法:憑人類的天性作分析
9 直方圖:數字的形狀
10 回歸:預測
11 誤差:合理誤差
12 相關數據庫:你能關聯嗎?
13 整理數據:井然有序
附錄A 尾聲:正文未及的十大要訣
附錄B 安裝R:啟動R!
附錄C 安裝Excel分析工具:ToolPak