數據庫系統概論第五版【教學ppt+課后習題答案】中國人民大學信息學院的數據庫系統概論（第五版ppt），第一章到第十一章全。幫助大家更好的結合課本理解學習。
數據運營需要用到哪些工具？
數據運營不光是一個技能類別，一起它也是一個龐雜無比的理論類別，里面包含了大數據、機器學習、統計學等等諸多范疇的常識，很多剛接觸數據運營的人都不知道該從何學起。那么，數據運營需要用到哪工具呢?1、數據庫言語
企業比較常用的大型數據庫有Oracle 、db2 、sql server 、Sybase、Mysql，這么多數據庫不用都會，只要學會把握其中一兩種就行了，新手的話主張學習sql。
學習進程的話主張先學習一些數據庫系統概論，理解其存在的意義，了解其在計算機系統傍邊的位置，然后再進行進一步探究，比方一些數據庫系統概論類的書本。然后挑選一款規模較小的如mysql進行sql言語的實踐，再往后便是數據庫與軟件或網絡j2ee技能之間的關聯。
2、Excel
先別急著驚訝，Excel絕對是數據運營工作傍邊必須要把握的東西!想要精通Excel也絕對不是你想象的那么簡單，最少要學會Excel里的各種進階操作，比方透視表，再高檔一點的函數能夠等你入門后再學習。
3、Python/R言語
作為偏向于數據剖析的編程言語，R與Python其實都是差不多的，但是就學習難易上講我還是引薦Python，因為Python幾乎能夠說是市面上最簡練、最強壯、最成功的編程言語了，標準的全能言語。
4、數據剖析工具
剩下這些東西便是按照你所挑選的方向進行學習了，主要由下面幾個類別：
圖表類插件：ECharts、Highcharts等功能都非常強壯。
數據報表類：FineReport等，對于日常的報表制作，愈加易學有用。
可視化BI類：比方FineBI、cognos、tableau等，更直接地針對業務剖析。
5、移動端&大屏可視化剖析
模板使用成熟后，考慮更好的為管理層和領導層服務，能夠結合目前當下的HTML5技能，APP使用去做更好的使用。
關于數據運營需要用到哪些工具，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
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