華為云實時音視頻,是一款華為官方推出功能強大使用的視頻會議商務辦公服務軟件,華為實時音視頻app采用先進的云技術,提供高清多人視頻對話會議功能,通過華為實時音視頻app實現移動數字化會議辦公場景。
1、所有SDK接口開放,SDK Demo源碼開放,支持Android、iOS、MAC、Windows等主流平臺;
2、98.5%參與者延遲感知< 200ms,頻道內延遲< 400ms,帶來流暢直播體驗;
3、支持百萬同時觀看,時延<400ms,所有用戶隨時加入連麥,提供多種互動玩法;
4、高清低碼,同等主觀畫質帶寬成本降低20%~30%,保證直播體驗同時大幅降低成本。
1、高清、低時延、高并發直播,易集成,適用于在線學習、師生互動,支持快速部署到在線教育視頻平臺;
2、適用于網紅直播、企業直播、娛樂直播、游戲直播等場景,提供功能強大的實時媒體處理能力;
3、集成包括多人連麥、消息互動、動態貼紙、美顏等多種互動能力,實現各種直播場景玩法;
全實時超低時延
超低時延網絡(調度+節點),端到端延時小于200ms。RTC音視頻自然交互,無感知。
全場景統一架構
萬人大課,學生隨時提問,教師實時回答。實時分享、觀看統一運維監控。 重塑互動直播,觀眾隨時上麥,實時分享、觀看。
全互動百萬并發
海量并發,單房間支持百萬人同時在線; 單房間支持千人同時連麥; 單用戶支持加入多個房間;
全覆蓋海量節點
全網2500+節點,全運營商覆蓋,確保用戶就近接入。
簡單易用極簡接入
支持C/C++, Java,javascript等語言,數行代碼即可集成基本能力。覆蓋Windows, Mac OS/iOS, Android,WebRTC,小程序等多個平臺。
硬核科技極致體驗
支持H265編碼技術,碼率降低40%; 支持端側超分技術,360P碼率享受720P體驗; 華為自研私有網絡適應性算法,音頻80%網絡丟包或者視頻50%情況下,音視頻質量不受影響。
全民開啟"非接觸式",華為云RTC技術賦能全行業
正如 "大潮褪去,才知道誰在裸泳",疫情來勢洶洶之時,企業數字化水平高下立分。根據艾媒咨詢的數據顯示,2020年春節期間,中國有超過3億人遠程辦公,企業規模超過1800萬家;除此之外,數據顯示2020年疫情期間在線復課將覆蓋包括學生教職工在內近3億人。而對于一場全民線上的大爆發,需求集中的在線教育和遠程辦公只是非接觸式經濟的冰山一角,RTC技術的發展已經讓"非接觸"的線上實時互動滲透到學習、生活、工作、娛樂的各個領域。
在此次分享會上,華為云視頻云總監陸振宇分享了華為RTC技術在各行業場景的實際應用和覆蓋,包括在社交、教育、金融、醫療、企業協作等眾多行場景的實踐。
據陸振宇介紹,疫情期間在政務會議場景方面,華為云已服務50多家國家級/省市級政府單位的智慧政務、疫情防控和指揮調度,同時,華為云支持了5000+學校的在線教育和全球超過1萬家醫療機構。針對收疫情波及最大的社會企業,華為云創新了云簽約(支撐了2000億簽約金額)、云招聘(同人民日報提供了50萬工作崗位)等新業態場景。相較于其他的服務廠商,華為云在諸多場景應用的成績著實亮眼。
萬物皆可線上化,但實時互動仍有技術挑戰
在各行業非接觸式互動場景中,對RTC要求最高的就是緊急服務和醫療,其次是辦公和教育,再是社交。一旦出現延遲、卡頓、不清晰等質量問題,醫療急救、辦公、教育、直播這種非常強調醫患之間、員工之間、主播和用戶之間、老師和學生之間實時互動交流的場景,體驗就大受影響,甚至根本沒有辦法順暢進行。
陸振宇認為,從今天RTC發展來看,當前技術和資源都受限制,視頻的發展存在挑戰。他認為,直播、互動、會議等場景各自有一套網絡,場景割裂導致問題定界困難,問題修復周期長;其次,絕大多數不能保證實時互動,直播主播與觀眾之間存在秒級以上時差,網絡抖動、卡頓、花屏等問題直接影響用戶體驗;第三,成本高昂,限制了應用場景普及?梢,實時音視頻的技術還沒達到我們期望的技術頂點,如端到端的延遲,對不同手機終端、SDK的適配,以及網絡可靠性和安全性,這面臨的是成堆的技術問題需要解決。
突破重圍,華為云RCT如何成為音視頻行業黑馬?
疫情爆發初期,視頻會議和在線直播課面臨井噴式涌入,許多平臺未能扛住壓力,出現卡頓、崩潰。據了解,華為在音視頻領域已經耕耘了30多年,在視頻編解碼、網絡傳輸分發等積累了深厚的技術實力,成立至今已擁有多達1000+件音視頻算法專利。憑借在視頻業務領域長期技術積累,快速為行業提供高并發、低延遲、高清流暢、安全可靠的全場景、全互動、全實時的音視頻服務,適用于在線教育、云會議、社交文娛等多場景應用。
在線教育場景中,愛學習集團在線課堂基于華為RTC構建的超低延遲線上互動課堂和基于華為云音視頻實時傳輸的網絡,在此次疫情中【扛住】了壓力,避免了全網流量沖擊事故,實現了推流、入網對抗、平臺互通錄制的能力,完成全終端覆蓋。
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