云實驗室深度集成各類資源，滿足教育用戶通過各種終端完成教學(xué)、學(xué)習(xí)、管理等方面的需求。突破時空限制，隨時隨地云實驗，多終端支持，數(shù)據(jù)同步，操作協(xié)同，實時提問，實時得到反饋。
云實驗室客戶端特點
融合云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、容器等多種技術(shù)
集管理、教學(xué)、實驗、作業(yè)、考試、資源、交流于一體
提供數(shù)字化、專業(yè)化、智能化、融合化、高質(zhì)量的實驗教學(xué)環(huán)境
打破傳統(tǒng)實驗方式，突破時間空間限制，深化全新教學(xué)模式
云實驗室客戶端功能
管理
為滿足高校用戶在云計算方面的迫切需求，為高校管理員及教師提供一個高效的數(shù)字化管理平臺。
教學(xué)
為教師用戶提供一個資源使用、授課、科研和辦公的一體化教學(xué)平臺。
資源
根據(jù)高校用戶的需求來動態(tài)地劃分虛擬資源，使得教育用戶可以快速獲得計算資源。
內(nèi)容
與相關(guān)專業(yè)優(yōu)秀從業(yè)者合作，打造精品市場，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的實時更新與共享。
作業(yè)
交流
在享受優(yōu)質(zhì)資源的同時，和不同學(xué)校地區(qū)的教師、同學(xué)進行專業(yè)咨詢交流，實現(xiàn)高度資源共享和升級。
就業(yè)
與業(yè)內(nèi)知名的公司和機構(gòu)合作共同打造專業(yè)實驗室，推出符合就業(yè)要求的專業(yè)培訓(xùn)課程，高效培養(yǎng)就業(yè)人才。
課
為高校用戶提供一個課程在線管理平臺。于管理員、教師、學(xué)生端三端以不同側(cè)重點功能供給用戶使用。
實驗
通過本平臺可以方便學(xué)習(xí)實驗手冊，并在線創(chuàng)建虛擬機來操作實驗步驟，不再受限于電腦配置、上課地點等。
作業(yè)
通過本平臺教師用戶可以快捷發(fā)布作業(yè)，監(jiān)督學(xué)生作業(yè)完成情況，學(xué)生用戶可以及時提交作業(yè)，查看作業(yè)反饋。為高校用戶提供一個作業(yè)在線管理的平臺。
平臺背景
機房設(shè)備老舊，維護管理困難
傳統(tǒng)機房硬件設(shè)施老舊，機器配置落后，難以滿足實驗需求，且更新系統(tǒng)和軟件版本過程繁瑣，維護成本高。
建設(shè)成本高昂，資源利用率低
傳統(tǒng)教學(xué)使用的設(shè)備整體價格高昂，建設(shè)投入成本高且利用率低。
教師精力有限，難以面面俱到
傳統(tǒng)教育采用固定的教學(xué)內(nèi)容、固定的教學(xué)模式、固定的教學(xué)手段，難以兼顧每個學(xué)生的學(xué)習(xí)程度、階段、能力、個性等。
實驗場景固定，學(xué)生自主性低
高校線下教學(xué)，學(xué)生需要在固定的時間、特定的場景進行上機實驗，自主性較低且作業(yè)反饋慢。
技術(shù)發(fā)展迅速，學(xué)科建設(shè)困難
科學(xué)技術(shù)發(fā)展迭代更新快，學(xué)科建設(shè)困難重重且成本高昂，相較于理論課程，優(yōu)質(zhì)的實驗內(nèi)容很少存 下來，且沒有配套資料，難以傳播和共享。
實踐比重較低，人才培養(yǎng)滯后
高校教學(xué)內(nèi)容以理論為主，課程課時設(shè)置偏少，實踐性不足。新興技術(shù)發(fā)展迅速，市場人才缺口大，高校對新興技術(shù)人才的培養(yǎng)滯后。
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