2021王道408考研電子版計算機考研408是全國統(tǒng)考的科目，統(tǒng)考科目包括四門計算機專業(yè)課，在現(xiàn)如今計算機行業(yè)大紅大熱的環(huán)境下，越來越多高校的計算機類專業(yè)也開始選擇加入408的浪潮中。
2021王道408考研電子版介紹
一、 數(shù)據(jù)結構
1.教材：《數(shù)據(jù)結構》嚴蔚敏 清華大學出書社
清華大學嚴蔚敏的這本數(shù)據(jù)結構的教材是國內數(shù)據(jù)結構教材的威望。也是國內運用最廣，其廣度遠遠逾越其他同類教材，計算機考研專業(yè)課出題必定以它為藍本。這一本數(shù)據(jù)結構是2007年的最新版別，徹底合適任何校園的考研數(shù)據(jù)結構的溫習之用，是數(shù)據(jù)結構學習最威望的教材。
2.教導書：《算法與數(shù)據(jù)結構考研試題精析（第二版）》機械工業(yè)出書社
網(wǎng)上廣為流傳的數(shù)據(jù)結構1800題信任只要是計算機考研的同學無人不知無人不曉。其實1800題是2001年推出來的，其時編者把電子版免費共享給我們，卻很少有人知道它也有紙質版別便是《算法與數(shù)據(jù)結構考研試題精析》。第二版是2007年最新出書的，對里邊的標題進行了許多的更新，去掉了一些比較過期和重復的題，加上了許多名校最近幾年的考研真題，一共大約1650題左右。真題便是練習的最好兵器，信任當你溫習完這本數(shù)據(jù)結構教導書后，任何關于數(shù)據(jù)結構的考題都是小菜一碟。
二、計算機組成原理
1.教材：《計算機組成原理》唐朔飛 高等教育出書社
《計算機組成原理》白中英 科學出書社
這兩本教材都是一般高等教育十一五國家級規(guī)劃教材，其威望性顯而易見，在國內是運用最廣的兩本教材，而前者應該技高一籌。
2.教導書：《計算機組成原理考研教導》徐愛萍 清華大學出書社
《計算機組成原理--學習教導與習題回答》唐朔飛 高等教育出書社
清華大學的這套教導教材在廣闊的考生中有著極為優(yōu)異的口碑，特別是系列中的李春葆《數(shù)據(jù)結構考研教導》在數(shù)據(jù)結構考研教導材料中占有著數(shù)一數(shù)二的位置。這本教導書通俗易懂，要點杰出，特別合適于考研溫習，特別是武漢大學曾經(jīng)的專業(yè)試題就徹底以這本書為藍本，乃至直接考上面的原題。唐朔飛的題集上面的題型也比較合適于考研，和它的配套教材相同，是一本稀少難得的好書。
英美研究生你必須知道的知識
20世紀40年代，世界上第一臺真正意義上的現(xiàn)代化計算機誕生于美國。自此，美國一直居于全球計算機科學界的領袖地位；同時，美國計算機產(chǎn)業(yè)也在世界計算機行業(yè)中占據(jù)了絕對優(yōu)勢，美國硅谷幾乎成為計算機行業(yè)的代名詞。在介紹美國大學的計算機科學專業(yè)（Computer Science-簡稱 “CS”）時，不得不提到的是中國高校自建立計算機科學專業(yè)和院系以來，從國外引進的原版教材絕大多數(shù)都來自美國，這既為中國同學申請美國大學計算機科學系奠定了良好的基礎，同時也加劇了中國同學之間的內部競爭，所以計算機科學專業(yè)歷年來都是赴美留學申請中競爭最為激烈的專業(yè)之一。
CS專業(yè)在美國
計算機專業(yè)作為理工科申請中的熱門專業(yè)之一，對專業(yè)知識要求高，競爭激烈。美國計算機專業(yè)（簡稱CS專業(yè)）的研究領域極為廣闊，美國的各大高校的CS系的專業(yè)方向也有不同的側重點。如何選擇適合自己職業(yè)發(fā)展和興趣的專業(yè)方向和院校便成了眾多學子所關注的問題。毫不夸張地說，CS專業(yè)是美國就業(yè)前景最好的專業(yè)。在計算機行業(yè)日新月異的今天，CS畢業(yè)生基本不愁找不到工作。此外，該專業(yè)的畢業(yè)生的薪酬水平非常高，而且近些年以來呈不斷增加的趨勢。
在美國計算機科學領域，排名靠前的學校較之排名靠后的學校有著巨大的優(yōu)勢，80%以上的圖靈獎（計算機界的諾貝爾獎）得主集中于排名前十位的學校。這些學校無論在學術界還是在計算機工業(yè)界均有著舉足輕重的影響。因此，對于廣大有志赴美攻讀計算機科學領域高級學位的中國同學而言，盡可能地進入排名靠前的學校相對于其它專業(yè)而言是一個更加現(xiàn)實和迫切的需要。
CS專業(yè)在英國
英國大學開設的計算機科學課程，覆蓋了計算機理論研究以及生產(chǎn)生活實踐應用的各個方面，不僅包括了人工智能、計算機系統(tǒng)、數(shù)字系統(tǒng)設計、電子系統(tǒng)設計、信息技術與系統(tǒng)、計算機模擬、軟件工程、人機互動、多媒體技術、電腦游戲開發(fā)、網(wǎng)絡信息安全等專業(yè)領域，也囊括了金融計算機學、信息系統(tǒng)管理、生物信息學、分子計算學、認知科學等跨學科領域，因此，大家可以根據(jù)個人興趣進行選擇。
在英國計算機科學領域，University of Oxford、University of Cambridge、Imperial College London、Unviercity College London以及University of Edinburgh是其中最有名的5所大學。
CS專業(yè)的主要分支和研究方向
1、系統(tǒng)與網(wǎng)絡（System and Network）
計算機網(wǎng)絡是利用通信設備和線路將地理位置不同的、功能獨立的多個計算機系統(tǒng)連接起來，以功能完善的網(wǎng)絡軟件實現(xiàn)網(wǎng)絡的硬件、軟件及資源共享和信息傳遞的系統(tǒng)。簡單的說 即連接兩臺或多臺計算機進行通信的系統(tǒng)，此分支方向主要的學習內容：網(wǎng)絡基礎理論、拓撲結構、相關組成硬件、傳輸媒體，到各種網(wǎng)絡協(xié)議等
2、人工智能與機器人（Artificial Intelligence and Robotics）
目前來講是非�；馃岬姆较�。該方向學習的內容主要包括：機器意識（包括機器學習，知識表達與推論，機器人）、動態(tài)系統(tǒng)模擬、動力學計算、觸覺控制（haptic control）自然語言習得與處理、計算語言、統(tǒng)計語言技術、自動推理、圖形圖像、人機交互、成像感知與傳感器、計算機視覺、視覺場景認知、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡、信息提取、制造和控制理論等。
3、計算機隱私與安全（Privacy and Security）
概括地說，計算機安全主要是保護計算機與網(wǎng)絡免于濫用和干擾。從過去的歷史看來，計算機攻擊一般來說包含了攻擊系統(tǒng)的完整性，保密性與可用性。而如今的信息安全技術一直在發(fā)展中，不單包含了對上述攻擊的防御，同時也增加了更多的應用，如垃圾郵件，以及防止身份盜用而導致的信息泄露等。
4、編程語言（Programming Language）
包括開發(fā)新型編程語言以助程序員實用高效地開發(fā)可靠的軟件，計算機輔助語言學習，計算語言學，從初階的打字理論，自動定理證明，語義學等。發(fā)展到如今的基于語言的途徑以解決計算機安全與分布式編程中的重大問題，語言應用，編程分析與優(yōu)化等，可以從根本上提高軟件可靠性與安全性。
5、數(shù)據(jù)庫（Database）
與數(shù)據(jù)管理相關的所有方面，包括數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)檢索，數(shù)據(jù)分析和視覺化，如為超大型數(shù)據(jù)組開發(fā)高效算法，為各種新型的應用領域建立大型的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，也有與其他領域進行跨學科的研究，可應用的領域有電腦游戲設計，數(shù)據(jù)隱私與安全等。
6、計算機圖形學（Computer Graphics）
計算機圖形學（Computer Graphics，簡稱CG）是一種使用數(shù)學算法將二維或三維圖形轉化為計算機顯示器的柵格形式的科學。 如何在計算機中表示圖形,以及如何利用計算機進行圖形的生成、處理和顯示的相關原理與算法，構成了計算機圖形學的主要學習內容。圖形通常由點、線、面、體等幾何元素和灰度、色彩、線型、線寬等非幾何屬性組成。從處理技術上來看，圖形主要分為兩類，一類是由線條組成的圖形，如工程圖、等高線地圖、曲面的線框圖等，另一類是類似于照片的明暗圖（Shading），也就是通常所說的真實感圖形。
7、生物信息學與計算生物學（Bioinformatics and Computational Biology）
人類基因工程的完成對現(xiàn)代生物學中的新型計算和理論工具提出了新的要求。這些計算和理論工具對于分析，理解和控制生命的具體信息都是至關重要的。生物信息學與計算生物學在此歷史背景下應運而生。此方向屬新興的研究，主要是利用應用數(shù)學，信息學，統(tǒng)計學與計算機科學的方法來研究生物學的問題，因此也需要從事此方向學習和研究的學生有較強的數(shù)學和統(tǒng)計背景。目前來說研究方法包括對生物學數(shù)據(jù)的搜索（收集和篩選），處理（編輯，整理，管理和顯示）及利用（計算和模擬）。
8、算法（Algorithm）
廣義上面的算法是指為解決一個問題而采取的方法和步驟，而CS下的算法則是指計算機為了解決某一個問題或者完成某一個任務的一系列清晰的指令。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量�，F(xiàn)代的算法理論主要的研究目的在于如何開發(fā)出更加效率的算法，研究相關的算法的設計方法與實現(xiàn)技術。
9、計算機理論（Computer Theory）
計算機理論，顧名思義，是為計算機科學的發(fā)展與研究提供理論基礎的一門學科。這個課程的學習涉及到CS的核心課題，歸納起來涵蓋了可計算性、文法與自動機、邏輯學、復雜性及語義學等5個部分，涉及到可計算性理論、形式語言、邏輯學與自動演繹、可計算復雜性和編程語言的語義等內容，并學習和研究這些內容之間的聯(lián)系。
10、科學計算（Scientific Computing）
科學計算，又稱為計算科學，它的主要學習內容和研究領域是利用數(shù)學模型的構造以及數(shù)量分析的技術，通過計算機來分析和解決科學問題。在實際的應用中，科學計算經(jīng)常用于計算機仿真以及其它各種問題的數(shù)學計算，包括數(shù)值模擬、模型擬合與數(shù)據(jù)分析以及最優(yōu)化計算等等。數(shù)值分析（Numerical analysis），是科學計算專業(yè)方向中所會應用到的核心方法。
11、軟件工程（Software Engineering）
軟件工程是一門研究用工程化方法構建和維護有效的、實用的和高質量的軟件的學科。它的目標是在時間、資源、人員這3個主要限制條件下構建滿足用戶需求的軟件系統(tǒng)，包括提高軟件質量設計新的形式與結構、開發(fā)新的科技以降低軟件系統(tǒng)的成本、提高軟件的正確性與實用性。軟件工程的關注點是如何為用戶創(chuàng)造價值。在學習內容方面它涉及到程序設計語言、數(shù)據(jù)庫、軟件開發(fā)工具、系統(tǒng)平臺、標準、設計模式等方面。
12、計算機視覺（Computer Vision）
計算機視覺就是指用攝影機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖像處理，用計算機處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學學科，計算機視覺研究相關的理論和技術，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取―信息的人工智能系統(tǒng)。比較經(jīng)典的計算機視覺應用包括識別（如在巨大的圖像集合或視頻中尋找包含指定內容的所有圖片或視頻片段）、運動（圖像跟蹤：跟蹤運動的物體）、場景重建以及圖像恢復等等。
13、計算機體系結構（Computer Architecture）
計算機體系結構主要學習與研究計算機的結構和功能，以及它們在電子技術方面的應用。抽象來說，計算機體系結構是一個系統(tǒng)在其所處環(huán)境中最高層次的概念；它確定了一臺計算機硬件和軟件之間的銜接。具體地說計算機體系結構指的是計算機系統(tǒng)設計的觀念與架構。它確定了一臺計算機設計的部件、部件功能以及部件間接口。以常見的馮·諾伊曼設計為例，體系結構設計包括了：指令集、微體系結構、數(shù)據(jù)表示、尋址方式、寄存器定義、指令系統(tǒng)、異常機制、機器工作狀態(tài)的定義和切換、輸入輸出結構等。
14、人機交互（Human Computer Interaction）
人機交互，簡稱HCI，是一門研究人、計算機以及它們之間的相互影響的學科。人機交互技術是指通過計算機輸入、輸出設備，以有效的方式實現(xiàn)人與計算機對話的技術。它包括機器通過輸出或顯示設備給人提供大量有關信息及提示請示等，人通過輸入設備給機器輸入有關信息，回答問題等。人機交互技術是計算機用戶界面設計中的重要內容之一。它與認知學、人機工程學、心理學等學科領域有密切的聯(lián)系。
申請要求
前言：
CS專業(yè)，作為一個熱門專業(yè)，可以說是所有理工科專業(yè)中申請難度最大的。故若要申請名校的CS專業(yè)，那申請者一定要從多方面去提高自己的背景，這樣子才能有更大的希望在激烈的競爭中脫穎而出。
申請者專業(yè)背景
一般來說，除了 CS相關專業(yè)，其他，如EE, MIS，數(shù)學，物理等專業(yè)的同學，也可以申請CS專業(yè)。但由于本身該專業(yè)的競爭壓力大，所以對于轉專業(yè)申請的同學來說，更是需要有針對性地去提高自己的背景。首先，理工科的轉專業(yè)需要完成先修課程的準備，針對計算機專業(yè)而言，不需要了解復雜的數(shù)據(jù)結構，“只要了解 LIST, ARRAY, TREE 等基本知識就可以，同時學習些 Object-Oriented Programming ，所以基本入門課程包括數(shù)據(jù)結構，計算機組成原理， C++/Java 等。建議去各大學校官網(wǎng)了解相關的課本列表，出現(xiàn)次數(shù)最多的就是比較推薦的。在此基礎上可以根據(jù)自己的能力和情況補充其它的相關課程，比如 networks(Computer Networks by Andrew Tanenbaum), operating systems(Operating Systems by Andrew Tanenbaum), database （ Stanford 的經(jīng)典教材 A First Course in Database System ） 4, Software Engineering 等，整體的計算機專業(yè)知識結構就相對比較不錯了�！� 通常來說，申請者需要掌握以下知識和技能。
硬件條件（GPA, TOEFL/IELTS, GRE/GMAT)
對于GPA當然是越高越好，但基本上來說，TOP50的CS專業(yè)的GPA至少達到3.3，才有比較大的申請可能性。而一些名校的CS專業(yè)，建議GPA能夠至少是3.5，甚至3.8，才具備一定的競爭力。
ü TOEFL/IELTS:
申請U.S News的綜合排名TOP50之前的學校的學生建議IELTS至少要達到7.0(小分不低于6.0), TOEFL至少達到90（小分不低于20)。而申請TOP30之前學校的學生建議IELTS至少要達到7.5（小分不低于7.0）TOEFL必須達到100以上（不包含100）（小分不低于22）。
ü GRE/GMAT:
申請CS專業(yè)只接受GRE成績，不接受GMAT成績。綜合排名TOP50之前的學校，綜合多個學校的要求來看, GRE的話，建議至少達到320+。 而對于Top 30的學校而言， GRE至少要達到325+。如此一來，才具備一定的競爭力。
ü 英國與美國申請的不同之處
而對于申請英國大學的CS專業(yè)而言，與美國相比略有不同。由于英國大學非常看重申請者所在的學校是不是211,985院校 ，所以，所指定的錄取標準也有所區(qū)別。不少學校并不接受非211學生的申請。換言之，即便申請者自身背景非常出色，但由于所在院校為非211，必然會收到拒信。當然，英國中，不需要提交GRE成績。而且，英國學校申請的時候，并不嚴格要求申請者提供雅思成績，雅思成績可以在拿到有條件錄取之后再補充。所以，對于沒有相關成績的申請者來說，申請英國也算是一個不錯的選擇。
此外，最為有重要的是，部分英國院校，如帝國理工學院，Newcastle University等院校，開設了針對非CS背景申請者的Computer Science專業(yè)。這對于其他背景想轉CS的同學來說，無疑是個利好消息。雖然美國也有類似項目，但相對來說，數(shù)量沒有英國那么多。
軟件要求（實習，科研，工作等等）
雖然大部分的CS項目不強制需要工作經(jīng)驗，但如果有相關的實習經(jīng)歷，對于申請而言是非常有幫助的。而擁有多年全職工作經(jīng)驗的申請者，更是能夠取得非常好的錄取。
此外，科研背景對于申請CS也是極為重要的。申請者一定要在本科期間盡可能地參與CS相關的科研項目。有條件的話，能夠發(fā)表相關paper，那是最好不過的了。
如果我背景不好，但想去好學校，該怎么辦？
眾所周知，CS專業(yè)歷年都是競爭的熱門，所以很有可能出現(xiàn)一些學生拿不到學校錄取的情況，當然我指的是缺乏一定研究背景，轉專業(yè)申請，GT偏低，GPA也偏低的一些申請人，如果你對自己期望也比較高，非名校不去的，其實這樣子的一個申請難度是比較高的，雖然你們所制作的文書還可以適當幫他們加分，但畢竟文書的力量還是有限的。所以在這個情況之下如何是好呢？不妨考慮一下MIS專業(yè)，該專業(yè)都是學習一些系統(tǒng)的開發(fā)、網(wǎng)絡的設計等內容，偏向于軟件方向，與CS不少課程都有交叉和重疊。但從申請難度上來說，MIS相對來說是比CS低一些的。所以建議申請者們必須謹慎選擇自己的專業(yè)方向和所要申請的學校，申請不同的專業(yè)方向和學�？赡軙胁煌慕Y果。在選校之前最好能分析一下過往學校的錄取數(shù)據(jù)，分析一下學校的招生特點，知己知彼，才能百戰(zhàn)百勝。
學費介紹
前言：由于CS專業(yè)為理工科專業(yè)，通常來說，學費不會太高，一般會比商科專業(yè)便宜一些。
以下是美國部分大學CS專業(yè)學費的介紹，每年的學費范圍基本在 $25,000~$70,000之間。（注：美國大部分CS專業(yè)為兩年制，剩下基本都是一年制）
以下是英國部分大學CS專業(yè)學費的介紹，每年的學費范圍基本在 16,000~35,000之間。（注：英國CS專業(yè)為一年制）
典型項目介紹
Carnegie Mellon University
卡內基梅隆大學，（跟那位心理學家卡耐基沒有什么關系哦），由于名字有些拗口，我們一般稱之為“CMU”）。這個學校的計算機科學科學系是美國最早建立的計算機科學系，目前已經(jīng)升級為計算機科學學院。而該學院下包括Computer Science Department, Computational Biology Department，Institute for Software Research，Language Technologies Institute，The Robotics Institute， Machine Learning以及Human-Computer Interaction Institute等七個下屬院系，開設了Computer Science，Computational Biology，Automated Science，Software Engineering, Privacy Engineering，Language Technologies, Intelligent Information Systems, Computational Data Science, Artificial Intelligence and Innovation, Robotics, Computer Vision等數(shù)十個研究生專業(yè)。規(guī)模之大，學科之全，可見一斑。
在CMU的教學和科研項目中，機器人領域的研究一直處于世界領先地位。在整體課程設計方面，CMU摒棄了對傳統(tǒng)離散數(shù)學的過分強調，而是在入學之初就注重概率、代數(shù)、算法、加密理論、復雜性理論和博弈論等理論的研究，把學習的趣味性和實用性緊密結合。
值得一提的是，CMU除了在匹茲堡的主校區(qū)之外，2002年在硅谷開設的一個新校區(qū)，簡稱CMU-SV。硅谷的地理位置就比較得天獨厚了，所有的頂級公司應有盡有，蘋果，谷歌，F(xiàn)acebook，都在附近幾千米的距離。這對于就業(yè)而言，簡直就是頂級配置。
University of Pennsylvania
賓夕法尼亞大學（University of Pennsylvania ），簡稱賓大（UPenn），位于賓夕法尼亞州最大城市--費城。賓大作為藤校之一，同時也是人類歷史上第一臺通用電子計算機ENIAC的誕生地，故賓大被譽為現(xiàn)代計算機科學文明的發(fā)源地。
賓大的CS是和信息科學并在一起的Computer and Information Science�？v觀計算機科學和技術的發(fā)展，賓大的CS起到了里程碑的作用。該系主要的研究內容包括人工智能、算法、信息管理、軟件原理、系統(tǒng)以及計算機理論，其中陣容強大的主要是人工智能、信息管理和軟件原理三個方向。賓大的計算機碩士項目的設置與其他學校不同。分為CIS，MCIT, CGGT,EMBS,Robotics等。前兩者是大家申的比較多的。其中MCIT是針對轉專業(yè)申請者所開設的，同專業(yè)申請可以選擇CIS。其他幾個項目是小方向的項目，如果學生有興趣可以申。轉專業(yè)的背景申請CIS，被拒的概率非常大；對計算機圖形學和游戲設計感興趣，可以申CGGT,對嵌入式感興趣，可以申EMBS,對robotics感興趣，可以申請Robotics。
賓大所在的城市--費城是美國第六大城以及賓夕法尼亞州人口最多和面積最大的城市，費城有著較為發(fā)達的高科技產(chǎn)業(yè)和金融服務業(yè)，有自己的證券交易所。 諸如網(wǎng)絡與有線電視公司Comcast、保險公司CIGNA、林肯金融集團等這些實力雄厚的公司也位于這里，這對于CS畢業(yè)生提供了很大規(guī)模的人才需求。因此，費城對于賓大的CS畢業(yè)生來說就業(yè)的機會也是比較多的。
University of California,Berkeley
加州大學伯克利分校(University of California, Berkeley,簡稱UC Berkeley, Berkeley, California, 或Cal)。伯克利大學是一個被世界熟知的高等學府，排名第一的公立大學，也是加州大學系統(tǒng)里的第一所學校。
加州大學伯克利分校電子工程和計算機科學系(EECS)是世界知名的院系，計算機領域在2020 USNews排名第一。EECS的使命是教育、創(chuàng)新和服務社會。自創(chuàng)建以來，為社會培養(yǎng)了大批人才，誕生7位圖靈獎得主。EECS認為，其成功的背后，是強大的合作傳統(tǒng)、與工業(yè)界緊密聯(lián)系和互助的文化。
加州大學伯克利分校其他比較有特點的課程還有：將離散數(shù)學和概率論結合講授的CS70，主講是名教授Christos Papadimitriou；CS98-1 編程練習課，以主要大學生編程競賽中的賽題為授課素材；CS 169 軟件工程直接用Kent Beck的《極限編程》（人民郵電出版社出版了中譯本）作為教材，非常超前，但是既然連Pressman的《軟件工程：實踐者方法》新版中敏捷方法都已經(jīng)成為重頭戲，既然IEEE都已經(jīng)開始制定敏捷方法相關標準，這種課程選材也就不顯得那么駭世驚俗了。除了軟件工程課程常見內容外，教學側重實際，貫穿了極限編程的思想，涵蓋UML、JUnit單元測試、軟件架構、設計模式和反模式、重構、CVS版本控制、系統(tǒng)和集成測試，最后要求完成一個實際產(chǎn)品，并進行演示。
由于地處加州，加上本身計算機專業(yè)十分強勢，伯克利計算機專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)可以說是非常好了。不少畢業(yè)生都去往了微軟，谷歌，甲骨文等世界頂級的IT企業(yè)�？梢哉f，對于伯克利的畢業(yè)生而言，從來都不需要為就業(yè)而擔心。
Columbia University
哥倫比亞大學（Columbia University），正式名稱為紐約市哥倫比亞大學（Columbia University in the City of New York），簡稱為哥大，是一所位于美國紐約曼哈頓的世界頂級私立研究型大學。
哥大的計算機系成立于1979年，研究的領域涵蓋了CS領域的各個研究方向，包括計算生物 學、計算機工程、算法和用戶界面、機器學習、網(wǎng)絡、自然語言處理和語言、安全與隱私、軟件系統(tǒng)、計算機理論、視覺與機器人等等。 共開設有25個研究小組和實驗室。其中，實力較強的專業(yè)方向包括機器學習、安全與隱私、軟件系統(tǒng)以及計算機理論。
由于哥大位于紐約曼哈頓，它的聲譽以及地置賦予了畢業(yè)生的多樣的就業(yè)去向，包括學術界、工業(yè)界；此外，該校有很多工科畢業(yè)生包括CS專業(yè)的畢業(yè)生經(jīng)常會在該校轉讀金融類課程以后涉足紐約金融業(yè)，有很多選擇。紐約作為世界最大經(jīng)濟中心、金融中心、傳媒中心，對于CS人才有很大的需求。金融行業(yè)對于軟件工程師、IT分析師、數(shù)據(jù)管理員、信息安全專家等人員需求非常大，而傳媒行業(yè)對于計算機網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)管理員、網(wǎng)絡維護專家等人才也有非常大的需求。 除了NYC，紐約州能夠提供給CS學生就業(yè)機會的地方還有：擁有發(fā)達的計算機和電子工業(yè)賓漢姆頓、銀行業(yè)發(fā)達的布法羅等城市。另外，紐約距離費城只需要不超過2小時的車程。費城對于CS畢業(yè)生來說就業(yè)的機會也是比較多的。
Imperial College London
帝國理工學院作為一所世界級的理工名校，其計算機專業(yè)也是世界著名。帝國理工學院的計算機系是英國教學質量最佳和研究人員最多的計算部門之一，其計算機系不但提供了多種研究方向的項目，比如，人工智能與機器學習，軟件工程，管理學與金融學，機器人學等，更是開設了供非計算機背景學生申請的Computing Science項目。
該校的畢業(yè)生不僅有重要的核心技能,也學會了如何適應技術變革,挑戰(zhàn)和機遇。就業(yè)來看，在計算機方面的工作可以開啟通往廣泛范圍職業(yè)的大門。角色跨越了在許多行業(yè)的技術創(chuàng)新、管理，分析、咨詢、培訓和研究。該校與許多計算機專業(yè)畢業(yè)生的主要雇主有著密切關系——不僅僅是軟件和通信公司如微軟、IBM、惠普、Facebook、亞馬遜、谷歌和飛利浦——也包括金融計算機用戶,包括Goldman Sacks,布隆伯格,瑞銀(UBS)、巴克萊資本、瑞士信貸和德意志銀行。然后該校的許多畢業(yè)生選擇繼續(xù)為小型IT企業(yè)工作,并且不少人已經(jīng)開始自己的生意。一些畢業(yè)生進入管理咨詢或會計職業(yè),良好的計算機知識可以成為一種優(yōu)勢;有些人從事公司戰(zhàn)略和市場營銷或在投資銀行從事業(yè)務分析師的工作以及成為股票經(jīng)紀人。
University College London
倫敦大學學院 (University College London），簡稱UCL，建校于1826年，位于英國倫敦，是一所世界頂尖公立綜合研究型大學，排名穩(wěn)居世界前十，為享有頂級聲譽的英國老牌名校。同為英國G5超精英大學之一。
倫敦大學學院計算機科學系是實驗計算機科學研究的全球領導者。其61％的研究工作被評為世界領先（最高類別），倫敦大學學院的計算機科學在研究層次上的科研水平尤其高，而且業(yè)界大佬不在少數(shù)。深度學習的教父級人物杰夫·辛頓（Geoffrey Hinton）從1998年開始，花了三年時間在倫敦大學學院建立了蓋茨比計算神經(jīng)科學中心。
它與計算機科學系、統(tǒng)計科學系、認知神經(jīng)科學研究所通力合作，共同讓倫敦大學學院成為計算機專業(yè)的學術重鎮(zhèn)。該系提供計算機科學理學碩士、計算統(tǒng)計學與機器學習理學碩士、計算金融理學碩士、信息安全理學碩士、互聯(lián)網(wǎng)工程理學碩士等項目。
就業(yè)方向與平均薪資根據(jù)
根據(jù)PayScale統(tǒng)計，計算機科學專業(yè)畢業(yè)生在美國早期的平均年薪在$88,000，而中期年薪則達到了$142,200。目前，在美國，計算機科學畢業(yè)生主要就業(yè)方向如下：
第一類：多媒體動漫方向
這個專業(yè)包括了計算機圖形學Computer Graphics，主要研究圖像的表達、處理等。計算機成像、三維動畫、網(wǎng)絡影像傳播都屬于這個方向的范疇。學習這個專業(yè)的同學可以去游戲設計公司，電影視頻公司、電子出版、教育軟件開發(fā)、商業(yè)簡報、平面廣告設計及其它多媒體應用領域的媒體集成與系統(tǒng)設計的工作崗位尋找機會。現(xiàn)在的生活離不開圖形圖像的數(shù)字表達處理，也就離不開學多媒體，計算機圖形學的同學。
第二類：軟件編程方向
大體上分成軟件設計、編程語言和軟件測試。包括需求分析、結構設計、開發(fā)流程、生命周期等等相關內容全部在關注范圍。計算機專業(yè)的基礎學科如操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結構和算法全部包含。此方向幾乎屬于CS內部第一大的方向了。這個專業(yè)是培養(yǎng)coder的，而計算機專業(yè)的從業(yè)者大部分就是coder。因此學這個專業(yè)工作機會較多，但是起步階段的收入居于中等。
第三類：計算機網(wǎng)絡Networking甚至包括Telecommunication
這個范圍可以說是非常的大。網(wǎng)絡應用、網(wǎng)絡協(xié)議、網(wǎng)絡通信、網(wǎng)絡理論、網(wǎng)絡安全、加密解密、路由算法、甚至編解碼都是需要學習的學科。這個學科申請的競爭者非常多，來自EE，ECE背景的同學也都可以申請。Telecommunication就業(yè)不錯，從設備商到運營商到第三方軟件開發(fā)商，都有職位可以選擇。很多公司的招人廣告上寫的就是Telecommunication和CS，EE相關專業(yè)，可見這個范圍達到什么程度，明明是個應用專業(yè)，卻都快成了與EE，CS平起平坐了。中國國內這方面工作機會也多，中國移動按照用戶數(shù)量是世界第一大運營商。Networking里面有方向設計及到網(wǎng)絡安全方面，這個方向的工作主要是在大型政府、國防、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)——若在美國就業(yè)，因受到公民身份等限制不少，回國形勢還是不錯的。
第四類：計算機科學技術方向
該方向包括了理論性非常強的計算機理論、計算機科學與工程計算Scientific Computing等。計算理論是完全偏向理論的學科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法復雜度，密碼學相關領域都是這個偏理論的方向的研究對象。本專業(yè)不太建議美國留學生申請，從各個渠道得來的消息都是這個專業(yè)不好找工作。這一點在美國和中國都是一樣的，過于偏重理論和科技前沿探索的專業(yè)方向往往工作比較難找。
計算機科學與工程計算具體包括生物信息學，氣象數(shù)據(jù)處理，數(shù)字處理算法，計算物理，計算化學等等。這個專業(yè)的特點就是交叉，往往要求申請者除了計算機科學相關的背景還要有一點生物、物理、化學等等方面的背景。目前此類學科屬于前沿新生的專業(yè)，就業(yè)形勢不明朗。很多學習此類專業(yè)的同學就業(yè)的時候還是轉向了傳統(tǒng)的寫代碼相關的崗位。
第五類：人工智能與人機交互方向
人工智能其實是很綜合的學科，他的目的就是把人類的智能擴展到信息處理的機器的上。人工智能里面涵蓋了計算機專業(yè)的很多小方向。比如機器學習系統(tǒng)，計算機語言，圖像處理，語音識別，機器人，人機交互等等。對于申請者的計算機科學背景要求較高，包括數(shù)據(jù)結構算法之類純計算機專業(yè)的課程，都有一定要求。人工智能的產(chǎn)品包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。這個方向最近很熱，招收的名額也比較多，也有從主要招收PhD向Master轉移的趨勢。完全對口的工作是純研發(fā)的性質，找起來有一些難度，不過退一步海闊天空，在各類電子設備商處都有大批學習此類專業(yè)可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美國也一定程度上應用于國防，所以如果自己要進入的program涉及此類就不推薦了。
人機交互和人工智能專業(yè)互相交叉。并且此專業(yè)是計算機科學、行為科學、人體工程學、設計類的一個交叉領域。這樣的專業(yè)的特點就是對工作經(jīng)驗比較看重。與人工智能一樣，這樣的領域如果找完全對口的工作有時候較難，但是憑借著扎實的計算機科學相關專業(yè)功底，可以在大量工作機會中尋找突破口。
綜上所述，美國留學計算機專業(yè)，就是由操作系統(tǒng)、算法、架構、編碼、電路設計、信息科學、數(shù)學等等一大片專業(yè)聯(lián)系起來的一個大平臺。計算機專業(yè)里面的任何一個方向，都是由組成這個平臺的一些小領域結合而成，互相交叉，不可割裂。
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