2018屆高考數(shù)學(xué)(文)集合及其運算檢測題,為了迎接2018年高考,很多考生已經(jīng)開始進(jìn)入到了第一輪復(fù)習(xí)中,小編為大家?guī)砹思霞捌溥\算復(fù)習(xí)題,有需要的同學(xué)就來下載吧!
集合及其運算復(fù)習(xí)檢測題
人工智能轉(zhuǎn)型高考學(xué)霸
人工智能離“學(xué)霸”不遙遠(yuǎn)
AlphaGo與柯潔的人機(jī)大戰(zhàn)還歷歷在目,轉(zhuǎn)眼人工智能又轉(zhuǎn)型“學(xué)霸”。“高考答題機(jī)器人”其實是中國863計劃信息技術(shù)領(lǐng)域 “基于大數(shù)據(jù)的人類智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”項目的重要研究目標(biāo)之一,早在2015年就已經(jīng)啟動。據(jù)閱卷老師介紹,首次參加高考的機(jī)器人,選擇題全部答對,有部分題因識別問題沒有做出來,所以導(dǎo)致沒有得分。而在,全國II卷的數(shù)學(xué)考試中,高考機(jī)器人得分100分。全對的是填空題,選擇題也僅錯一道。
“只要刷題越來越多,相信機(jī)器人高考數(shù)學(xué)得滿分并不遙遠(yuǎn)。”機(jī)器人戰(zhàn)略研究專家、上海市科學(xué)學(xué)研究所副研究員王迎春指出,擅長邏輯和計算的人工智能在此處又表現(xiàn)出了極大的潛力,面對選擇題、填空題等標(biāo)準(zhǔn)化試題時,優(yōu)勢明顯。雖然今年的考分還不是很理想,但是在短時間內(nèi)PK過高考狀元,并不是一件難事。顯然,在一些高度數(shù)據(jù)化,標(biāo)準(zhǔn)化,有明確規(guī)則的專門領(lǐng)域中,人工智能已經(jīng)表現(xiàn)出了超越人類的獨特優(yōu)勢。
高考機(jī)器人全面“補課”
機(jī)器人學(xué)數(shù)學(xué),相對有優(yōu)勢。訊飛研究院院長胡國平解釋說,這是因為數(shù)學(xué)題目的語言理解相對比較容易,是一些比較標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的描述語言或出題語言,所以機(jī)器較好理解。“聚焦在數(shù)學(xué)領(lǐng)域,人工智能最大的難點還是應(yīng)用題,概率題屬于其中一種,因為會涉及到一些常識理解,這方面高考機(jī)器人也還有較大的短板。”
除了數(shù)學(xué),近兩年來,高考機(jī)器人在各學(xué)科上都已經(jīng)取得了一系列可喜成果。根據(jù)之前的幾次內(nèi)部測試,目前機(jī)器人錯的最多的題型還是地理和歷史學(xué)科中需要多個輪次知識推理解析的題目。在自然語言題意的理解以及知識的學(xué)習(xí)和推理中,機(jī)器人還有很多的硬骨頭要啃。
在可預(yù)見的將來,通過強化學(xué)習(xí)能力,“高考機(jī)器人”不僅可以儲存知識和高考題型,還將會具有邏輯推理能力。此外通過建立模型和算法,可以讓機(jī)器在大數(shù)據(jù)中找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和差異,讓這個模型的結(jié)果和人的表現(xiàn)很接近,甚至在最終結(jié)果上超過人的表現(xiàn)。
“高考機(jī)器人”瞄準(zhǔn)服務(wù)生活
其實,發(fā)達(dá)國家也已在“高考機(jī)器人”方面做了布局。美國華盛頓大學(xué)圖靈中心的考試機(jī)器人努力在嘗試通過美國高中生物考試。日本國立情報學(xué)研究所(NII)自2010年啟動的“東大機(jī)器人項目”,其目標(biāo)是2020年考上日本第一高等學(xué)府——東京大學(xué)。2015年,Todai考試機(jī)器人在日本高考中考取511分的成績,可被80%的日本大學(xué)錄取。
其實,研發(fā)“高考機(jī)器人”的主要目標(biāo)并不是PK掉人類考生,而是為了更好地服務(wù)人類。科大訊飛輪值總裁吳曉如認(rèn)為,通過研發(fā)高考答題機(jī)器人的項目,聚集國內(nèi)的一些比較頂級的研究機(jī)構(gòu)和科學(xué)家,一起來攻關(guān)現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域相關(guān)的重要技術(shù)問題才是最終目標(biāo)。同時,研究中技術(shù)和算法不斷取得突破后,相關(guān)成果可以用在醫(yī)療、用在客服、用在越來越多的領(lǐng)域。
“像在客服系統(tǒng)、車載人機(jī)交互系統(tǒng)里,都需要預(yù)先對行業(yè)知識的理解,并能夠做出決策判斷、回復(fù)相關(guān)問題,這些都是人工智能的用武之地。”目前,高考機(jī)器人研發(fā)過程中的一些中間技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到相關(guān)行業(yè)內(nèi)。例如教育領(lǐng)域中作文的自動閱卷,機(jī)器翻譯,以及口語對口語的翻譯系統(tǒng)等。
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