Spring Data簡化Spring 框架應用的數據訪問計數,支持map-reduce框架和云計算數據服務,提供了很多業務中常用的一些接口和實現類來幫我們快速構建項目,小編提供的是Spring Data Commons,需要的朋友可以免費下載。
Spring Data Commons功能介紹
Spring Data 項目的目的是為了簡化構建基于 Spring 框架應用的數據訪問計數,包括非關系數據庫、Map-Reduce 框架、云數據服務等等;另外也包含對關系數據庫的訪問支持。Commons 是 Spring Data 的一部分,用來提供共享的基礎框架,適合各個子項目使用,支持跨數據庫持久化。
Spring Data 包含多個子項目
Commons - 提供共享的基礎框架,適合各個子項目使用,支持跨數據庫持久化
Hadoop - 基于 Spring 的 Hadoop 作業配置和一個 POJO 編程模型的 MapReduce 作業
Key-Value - 集成了 Redis 和 Riak ,提供多個常用場景下的簡單封裝
Document - 集成文檔數據庫:CouchDB 和 MongoDB 并提供基本的配置映射和資料庫支持
Graph - 集成 Neo4j 提供強大的基于 POJO 的編程模型
Graph Roo AddOn - Roo support for Neo4j
JDBC Extensions - 支持 Oracle RAD、高級隊列和高級數據類型
JPA - 簡化創建 JPA 數據訪問層和跨存儲的持久層功能
Mapping - 基于 Grails 的提供對象映射框架,支持不同的數據庫
Examples - 示例程序、文檔和圖數據庫
Guidance - 高級文檔
Spring Data Commons更新內容
Bug
[DATACMNS-1066] - AccessControlException from ClassGeneratingPropertyAccessorFactory
[DATACMNS-1067] - EventPublishingRepositoryProxyPostProcessor tries to call clearing method on plain method argument
[DATACMNS-1082] - Synthetic constructors should not be considered persistence constructors
Improvement
[DATACMNS-1074] - Avoid hidden exceptions from Lookup.unreflectSpecial(…) in default method invocations
Task
[DATACMNS-1047] - Release 1.13.4 (Ingalls SR4)
[DATACMNS-1062] - Make sure Travis builds always use fresh dependencies
[DATACMNS-1065] - Add support for Vavr (successor of Javaslang)
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