谷歌機器學習系統--TensorFlow中文版不知道有沒有人是需要使用到的,有需要學習以及研究的朋友現在就可以來免費的下載最新的版本體驗一下不一樣的功能吧!
TensorFlow官方介紹
TensorFlow是一個采用數據流圖(data flow graphs),用于數值計算的開源軟件庫。節點(Nodes)在圖中表示數學操作,圖中的線(edges)則表示在節點間相互聯系的多維數據數組,即張量(tensor)。它靈活的架構讓你可以在多種平臺上展開計算,例如臺式計算機中的一個或多個CPU(或GPU),服務器,移動設備等等。TensorFlow 最初由Google大腦小組(隸屬于Google機器智能研究機構)的研究員和工程師們開發出來,用于機器學習和深度神經網絡方面的研究,但這個系統的通用性使其也可廣泛用于其他計算領域。
TensorFlow適用人群
任何人都可以用Tensorflow。學生、研究員、愛好者、極客、工程師、開發者、發明家、創業者等等都可以在Apache 2.0 開源協議下使用Tensorflow。
TensorFlow版本更新
1、BusAdjacency enum協議緩沖區DeviceLocality所取代。PCI總線現在索引從1開始,而不是0,和使用bus_id = = 0,以前BUS_ANY是使用。
2、Env::FileExists和文件系統::現在FileExists返回tensorflow::bool,而地位。任何調用這個函數可以轉換為一個bool通過添加對吧()的調用。
3、C API:類型TF_SessionWithGraph被重命名為TF_Session,指示其首選使用TensorFlow語言綁定。以前已經更名為toTF_DeprecatedSession TF_Session。
4、C API:重命名TF_Port TF_Output。
5、C API:調用者保留的所有權TF_Tensor對象提供給TF_Run TF_SessionRun,TF_SetAttrTensor等等。
6、重命名tf.image.per_image_whitening()tf.image.per_image_standardization()
7、總結移動protobuf tf的構造函數。摘要子模塊。
8、反對histogram_summary、audio_summary scalar_summary image_summary,merge_summary,merge_all_summaries。
9、結合batch_ *和普通版本的線性代數和FFT行動。現在常規op處理批次。所有batch_ * Python接口被移除。
10、特遣部隊。all_variables,特遣部隊。變量和tf。initialize_all_variables改名totf。global_variables,特遣部隊。GLOBAL_VARIABLES和tf。global_variable_initializers分別。
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