nmath統計
讓攜手與nmath，nmath統計表示，致力于統計分析和計算功能的網絡圖書館，隨著生物統計學。它可以被用來創建面向對象的模塊實現為不同類型的節目在數學，科學，工程和商業領域。該工具提供了偏最小二乘法，支持方差分析、描述性和多變量統計、組合功能、假設檢驗、非負矩陣因子套，用于創建和實現面向對象的模塊為應用統計計算和統計功能的網絡組件庫
nmath統計功能
讓攜手與nmath，nmath統計表示，致力于統計分析和計算功能的網絡圖書館，隨著生物統計學。
它可以用來創建面向對象的模塊，以實現在數學，科學，工程和商業領域的各種類型的程序。
該工具提供了偏最小二乘法，支持方差分析、描述性和多變量統計、組合功能、假設檢驗、非負矩陣分解，多元線性回歸和概率分布。在產品手冊中可以找到每個功能的例子。
它完全兼容微軟的公共語言規范（CLS）和例程可以從C #，Visual Basic調用.NET，F #，或任何其他.NET語言。雖然這不是強制性的，開發商強烈鼓勵使用微軟視覺工作室，凈或另一個網絡環境。
該工具還包括一個用于繪制nmath統計類型使用微軟圖表控件庫。凈（可以單獨下載.NET Framework 3.5和捆綁從.NET Framework 4）。在產品手冊中列出了如何繪制數據幀、概率分布、線性回歸、擬合優度、主成分和聚類分析的說明和實例。
特點介紹
提供了一個數據架構類來保證多種不同的數據類型（數值型、字符串型、時間數據型和通配符型），并提供了多種操作方法設置、插入、移除、排序和改變行和列
提供了描述統計的功能，包括求平均值、求方差、求標準差、求百分率、求中值、求四分點值、求幾何平均數、求調和平均值、求均方根值、求峰值、求偏斜度等
提供了專門的處理功能，比如階乘、對數階乘、二項式系數、對數二項式、對數γ分布、不完全γ分布、β分布和不完全β分布
提供了求解概率密度(PDF)功能、以及累積分布(CDF)功能、求逆累積分布(CDF)功能和針對多種概率分布生成隨機變量矩，支持的概率分布有：正態分布（高斯分布）、泊松分布、χ2分布、γ分布、β分布、多元線性回歸、t分布、F分布、二項式分布和負二項式分布
提供了基本的假設檢驗功能，比如z檢驗、t檢驗、F檢驗，并支持計算p值、臨界值和置信區間
提供了單因素變量和雙因素變量的方差分析(ANOVA)和定量數據重復測量的方差分析(RANOVA)功能
提供了多變量統計分析功能，包括主成分分析和聚類分析
數據過濾，包括移動平均濾波器和Savitzky-Golay平滑濾波器
偏最小二乘法（PLS），包括交叉驗證和SIMPLS和NIPALS算法
多元線性回歸
數據聚類使用非負矩陣分解（NMF）
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