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樣本估計總體,是研究統計問題的一個基本思想方法,即用樣本平均數估計總體平均數(即總體期望值――描述一個總體的平均水平);用樣本方差估計總體方差(方差和標準差是描述一個樣本和總體的波動大小的特征數,方差或標準差越小,表示這個樣本或總體的波動越小,即越穩定)。一般地,樣本容量越大,這種估計就越精確。
用樣本估計總體ppt精品t課件內容介紹
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1、眾數 在一組數據中,出現次數最多的數據叫做這一組數據的眾數.
2、中位數 將一組數據按大小依次排列,把處在最中間位置的一個數據(或兩個數據的平均數)叫做這組數據的中位數.
3、平均數 (1) x = (x1+x2+……+xn) /n
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標準差是樣本數據到平均數的一種平均距離.它用來描述樣本數據的離散程度.在實際應用中,標準差常被理解為穩定性.
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小結
1.用樣本的數字特征估計總體的數字特征分兩類:
a.用樣本平均數估計總體平均數。
b.用樣本標準差估計總體標準差。樣本容量越大,估計就越精確。
2.平均數對數據有“取齊”的作用,代表一組數據的平均水平。
3.標準差描述一組數據圍繞平均數波動的大小,反映了一組數據變化的幅度。
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