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MongoDB中的查詢讓人很舒適，沒有SQL難記的語法，直接使用JSON，相當?shù)闹庇^。對不同的開發(fā)語言，你可以使用它最基本的數(shù)組或散列格式進行查詢。配合附加的operator，MongoDB支持范圍查詢，正則表達式查詢，對子文檔內(nèi)屬性的查詢，可以取代原來大多數(shù)任務(wù)的SQL查詢。

·所有的屬性類型都支持索引，甚至數(shù)組：這可以讓某些任務(wù)實現(xiàn)起來非常的輕松。在MongoDB中，“_id”屬性是主鍵，默認MongoDB會對_id創(chuàng)建一個唯一索引。

·服務(wù)端腳本和Map/Reduce：MongoDB允許在服務(wù)端執(zhí)行腳本，可以用Javascript編寫某個函數(shù)，直接在服務(wù)端執(zhí)行，也可以把函數(shù)的定義存儲在服務(wù)端，下次直接調(diào)用即可。MongoDB不支持事務(wù)級別的鎖定，對于某些需要自定義的“原子性”操作，可以使用Server side腳本來實現(xiàn)，此時整個MongoDB處于鎖定狀態(tài)。Map/Reduce也是MongoDB中比較吸引人的特性。Map/Reduce可以對大數(shù)據(jù)量的表進行統(tǒng)計、分類、合并的工作，完成原先SQL的GroupBy等聚合函數(shù)的功能。并且Mapper和Reducer的定義都是用Javascript來定義服務(wù)端腳本。

·性能高效，速度快： MongoDB使用c++/boost編寫，在多數(shù)場合，其查詢速度對比MySQL要快的多，對于CPU占用非常小。部署也很簡單，對大多數(shù)系統(tǒng)，只需下載后二進制包解壓就可以直接運行，幾乎是零配置。

切實領(lǐng)會MongoDB的Document模型，從實際出發(fā)，扔掉關(guān)系數(shù)據(jù)庫的范式思維定義，重新設(shè)計類；在服務(wù)端運行的JavaScript代碼避免使用遍歷記錄這種耗時的操作，相反要用Map/Reduce來完成這種表數(shù)據(jù)的處理；屬性的類型插入和查詢時應(yīng)該保持一致。若插入時是字符串“1”，則查詢時用數(shù)字1是不匹配的；優(yōu)化MongoDB的性能可以從磁盤速度和內(nèi)存著手；MongoDB對每個Document的限制是最大不超過4MB；在符合上述條件下多啟用Embed Document, 避免使用DatabaseReference；內(nèi)部緩存可以避免N+1次查詢問題（MongoDB不支持joins）。

用Capped Collection解決需要高速寫入的場合，如實時日志；大數(shù)據(jù)量情況下，新建同步時要調(diào)高oplogSize的大小，并且自己預(yù)先生成數(shù)據(jù)文件，避免出現(xiàn)客戶端超時；Collection＋Index合計數(shù)量默認不能超過24000；當前版本（<v1.6）刪除數(shù)據(jù)的空間不能被回收，如果你頻繁刪除數(shù)據(jù)，那么需要定期執(zhí)行repairDatabase，釋放這些空間。