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首頁硬件驅動硬件教程 → 大數據時代的歷史機遇(產業變革與數據科學) pdf格式【免費高清版】

大數據時代的歷史機遇(產業變革與數據科學)

大數據時代的歷史機遇(產業變革與數據科學)pdf格式【免費高清版】

  • 大小:8.9M
  • 語言:中文
  • 平臺:WinAll
  • 更新:2015-07-03 10:17
  • 等級:
  • 類型:書集教程
  • 網站:http://m.outdoo.cn
  • 授權:免費軟件
  • 廠商:
  • 產地:國產軟件
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大數據時代的歷史機遇:產業變革與數據科學是一本貫通技術理解、產業認知和資本市場估值的大作,該書一般被簡稱為大數據時代的歷史機遇。本書作者包含資深行業分析師,中關村IT技術領軍人物和中科院院士,融合了產、學、研領域的頂級力量,能為政府宏觀部門、不同產業、學術界,甚至為個人帶來大數據時代的新思維。本節內容小編為大家整理帶來的是一份pdf格式免費高清版大數據時代的歷史機遇電子書,該書共有100頁,內容完整,需要查閱這本電子書的朋友們歡迎在東坡下載站進行下載!

大數據時代的歷史機遇電子書目錄

第一章 大數據概述

大數據是“在多樣的或者大量的數據中快速獲取信息的能力”,其關乎國計民生、產業興衰、公司存亡,不可不察。

第一節 大數據產生的歷史背景 / 10

第二節 大數據的定義和特征 / 20

第三節 大數據的認知框架 / 33

第四節 數據科學——改變探索世界的方法 / 39

第五節 大數據面臨的挑戰和機遇 / 41

第一部分 產業大勢

第二章 大數據時代已經到來

資本市場、產業界、學術界、政府都在緊鑼密鼓地行動,四方聯手推動2012年成為大數據時代的元年。

第一節 國內外產業界的先聲 / 55

第二節 中國資本市場反應敏銳 / 56

第三節 美國政府的手筆 / 57

第四節 Splunk上市的影響 / 63

第五節 數據科學與信息產業大會的召開 / 69

第六節 大數據創新的策源地——云基地大數據實驗室 / 70

第三章 數據成為資產

大數據時代公司的價值與其數據資產的規模、活性成正比;與其解釋、運用數據的能力成正比。

第一節 數據資產價值及評估 / 83

第二節 大數據飛輪效應是驅動產業融合的關鍵因素 / 92

第三節 一家“傳統”公司的大數據飛輪戰略 / 96

第四節 以數據資產為核心的商業模式 / 104

第四章 大數據顛覆媒體行業

傳統平面媒體業正在經歷歷史上最嚴重的倒閉浪潮,取而代之的是新興的 互聯網媒體公司。以谷歌為代表,他們以數據資產為中心,創造了迄今為止最完美的商業模式之一。

第一節 信息獲取方式的變革——信息聚合 / 123

第二節 信息推送方式的變革——在線廣告 / 130

第三節 行為廣告領域將孕育“新谷歌” / 145

第四節 大數據驅動的精準營銷 / 154

第五章 大數據沖擊金融行業

比爾?蓋茨曾說:“傳統銀行若不能對電子化作出改變,將成為21世紀行將滅絕的恐龍”,從小微信貸、眾籌、互聯網金融等新興的金融服務模式來看,金融業不得不經歷痛苦的嬗變過程。

第一節 第三方支付的“逆襲” / 164

第二節 網絡小額信貸來勢兇猛 / 168

第三節 互聯網巨頭推動供應鏈金融進一步發展 / 172

第四節 中國P2P網絡借貸野蠻生長 / 174

第五節 傳統金融機構積極應變 / 179

第六章 大數據加劇產業的垂直整合趨勢

大數據時代,消費者真正登上了舞臺中央。哪些越靠近最終消費者或者用戶的公司,在產業鏈上就擁有越來越大的發言權。產業生態將圍繞消費者重構。

第一節 / 形成以消費者為中心的產業格局 / 187

第二節 / 信息產業的垂直整合趨勢 / 194

第三節 / 產品層面軟硬一體化重獲青睞 / 201

第七章 泛互聯網化是發揮大數據價值的最佳范式

那些僅僅擁有產品,無法形成終端、平臺、應用、數據一體化的公司,將難逃被顛覆的命運。泛互聯范式成為累積數據資產、發揮數據資產價值的最佳范式,也是構成大數據思維的重要組成部分。

第一節 蘋果——終端崛起 / 215

第二節 印象筆記(EverNote)的啟示 / 225

第三節 旺鋪助手——小軟件的大夢想 / 236

第四節 泛互聯網化范式啟動大數據飛輪效應 / 243

第八章 大數據掀起的企業組織變革

大數據首先是一種思維方式,必須融入到企業的每一個毛細血管中。運用大數據思維必將審視企業與客戶的關系,企業的戰略、組織、文化都將因大數據而徹底改變。

第一節 大數據重塑企業內部價值鏈 / 253

第二節 大數據改變組織的外部邊界 / 262

第三節 大數據推動企業組織管理變革 / 270

第四節 企業領導人要為組織變化做好準備 / 277

第二部分 數據科學

第九章 數據科學

大數據在科學領域的表現是數據科學的興起,數據科學將逐漸達到與其他自然科學分庭抗禮的地位。用數據研究科學,科學的研究數據。

第一節 數據科學的基本內容 / 286

第二節 對學科發展的影響 / 294

第三節 科學能從谷歌那兒學到什么? / 298

第四節 數據科學的教育體系 / 299

第十章 數據技術:當前進展及關鍵問題

欲工其事必先利其器。促進大數據在各行各業落地的重要因素,除了建立大數據思維以外,必須掌握新興的處理技術。需要重新審視企業的軟件開源策略、數據處理技術、人才培育計劃。

第一節 大數據管理系統——Hadoop / 305

第二節 數據挖掘技術和流程 / 310

第三節 如何成為數據專家 / 319

第三部分 全景掃描

第十一章 國家選擇

開放、共享是大數據時代的核心精神。但是于政府而言,大數據是把雙刃劍,它既能促進政府開放、透明,又能幫助加強集中管控。選擇考驗智慧!

第一節 Data.gov的誕生 / 328

第二節 Data.gov的數據及應用 / 335

第三節 開放數據是政府“數字文明”的起點 / 342

第四節 歐盟開放數據平臺——Open Data Portal / 345

第十二章 巨頭碰撞

新興的產業巨頭憑借獨一無二的數據資產,正在重新定義產業生態和競爭格局,老牌科技公司淪為看客,圍觀的傳統產業逐一被顛覆。

第一節 傳統巨擘 / 352

第二節 新興巨頭 / 359

第十三章 創新兇猛

新興的大數據公司如雨后春筍,觀察他們的成長,我們才深深體會到產業的脈動、變化的節奏和演變的方向。毫無疑問,他們正在重新定義未來。

第一節 數據即服務 / 375

第二節 操作基礎設施 / 376

第三節 商業智能 / 379

第四節 垂直應用 / 383

第五節 其他 / 386

附錄A 大數據發展大事記

后記

參考文獻

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<div>第一章 大數據概述

大數據是“在多樣的或者大量的數據中快速獲取信息的能力”,其關乎國計民生、產業興衰、公司存亡,不可不察。

第一節 大數據產生的歷史背景 / 10

第二節 大數據的定義和特征 / 20

第三節 大數據的認知框架 / 33

第四節 數據科學——改變探索世界的方法 / 39

第五節 大數據面臨的挑戰和機遇 / 41

第一部分 產業大勢

第二章 大數據時代已經到來

資本市場、產業界、學術界、政府都在緊鑼密鼓地行動,四方聯手推動2012年成為大數據時代的元年。

第一節 國內外產業界的先聲 / 55

第二節 中國資本市場反應敏銳 / 56

第三節 美國政府的手筆 / 57

第四節 Splunk上市的影響 / 63

第五節 數據科學與信息產業大會的召開 / 69

第六節 大數據創新的策源地——云基地大數據實驗室 / 70

第三章 數據成為資產

大數據時代公司的價值與其數據資產的規模、活性成正比;與其解釋、運用數據的能力成正比。

第一節 數據資產價值及評估 / 83

第二節 大數據飛輪效應是驅動產業融合的關鍵因素 / 92

第三節 一家“傳統”公司的大數據飛輪戰略 / 96

第四節 以數據資產為核心的商業模式 / 104

第四章 大數據顛覆媒體行業

傳統平面媒體業正在經歷歷史上最嚴重的倒閉浪潮,取而代之的是新興的 互聯網媒體公司。以谷歌為代表,他們以數據資產為中心,創造了迄今為止最完美的商業模式之一。

第一節 信息獲取方式的變革——信息聚合 / 123

第二節 信息推送方式的變革——在線廣告 / 130

第三節 行為廣告領域將孕育“新谷歌” / 145

第四節 大數據驅動的精準營銷 / 154

第五章 大數據沖擊金融行業

比爾?蓋茨曾說:“傳統銀行若不能對電子化作出改變,將成為21世紀行將滅絕的恐龍”,從小微信貸、眾籌、互聯網金融等新興的金融服務模式來看,金融業不得不經歷痛苦的嬗變過程。

第一節 第三方支付的“逆襲” / 164

第二節 網絡小額信貸來勢兇猛 / 168

第三節 互聯網巨頭推動供應鏈金融進一步發展 / 172

第四節 中國P2P網絡借貸野蠻生長 / 174

第五節 傳統金融機構積極應變 / 179

第六章 大數據加劇產業的垂直整合趨勢

大數據時代,消費者真正登上了舞臺中央。哪些越靠近最終消費者或者用戶的公司,在產業鏈上就擁有越來越大的發言權。產業生態將圍繞消費者重構。

第一節 / 形成以消費者為中心的產業格局 / 187

第二節 / 信息產業的垂直整合趨勢 / 194

第三節 / 產品層面軟硬一體化重獲青睞 / 201

第七章 泛互聯網化是發揮大數據價值的最佳范式

那些僅僅擁有產品,無法形成終端、平臺、應用、數據一體化的公司,將難逃被顛覆的命運。泛互聯范式成為累積數據資產、發揮數據資產價值的最佳范式,也是構成大數據思維的重要組成部分。

第一節 蘋果——終端崛起 / 215

第二節 印象筆記(EverNote)的啟示 / 225

第三節 旺鋪助手——小軟件的大夢想 / 236

第四節 泛互聯網化范式啟動大數據飛輪效應 / 243

第八章 大數據掀起的企業組織變革

大數據首先是一種思維方式,必須融入到企業的每一個毛細血管中。運用大數據思維必將審視企業與客戶的關系,企業的戰略、組織、文化都將因大數據而徹底改變。

第一節 大數據重塑企業內部價值鏈 / 253

第二節 大數據改變組織的外部邊界 / 262

第三節 大數據推動企業組織管理變革 / 270

第四節 企業領導人要為組織變化做好準備 / 277

第二部分 數據科學

第九章 數據科學

大數據在科學領域的表現是數據科學的興起,數據科學將逐漸達到與其他自然科學分庭抗禮的地位。用數據研究科學,科學的研究數據。

第一節 數據科學的基本內容 / 286

第二節 對學科發展的影響 / 294

第三節 科學能從谷歌那兒學到什么? / 298

第四節 數據科學的教育體系 / 299

第十章 數據技術:當前進展及關鍵問題

欲工其事必先利其器。促進大數據在各行各業落地的重要因素,除了建立大數據思維以外,必須掌握新興的處理技術。需要重新審視企業的軟件開源策略、數據處理技術、人才培育計劃。

第一節 大數據管理系統——Hadoop / 305

第二節 數據挖掘技術和流程 / 310

第三節 如何成為數據專家 / 319

第三部分 全景掃描

第十一章 國家選擇

開放、共享是大數據時代的核心精神。但是于政府而言,大數據是把雙刃劍,它既能促進政府開放、透明,又能幫助加強集中管控。選擇考驗智慧!

第一節 Data.gov的誕生 / 328

第二節 Data.gov的數據及應用 / 335

第三節 開放數據是政府“數字文明”的起點 / 342

第四節 歐盟開放數據平臺——Open Data Portal / 345

第十二章 巨頭碰撞

新興的產業巨頭憑借獨一無二的數據資產,正在重新定義產業生態和競爭格局,老牌科技公司淪為看客,圍觀的傳統產業逐一被顛覆。

第一節 傳統巨擘 / 352

第二節 新興巨頭 / 359

第十三章 創新兇猛

新興的大數據公司如雨后春筍,觀察他們的成長,我們才深深體會到產業的脈動、變化的節奏和演變的方向。毫無疑問,他們正在重新定義未來。

第一節 數據即服務 / 375

第二節 操作基礎設施 / 376

第三節 商業智能 / 379

第四節 垂直應用 / 383

第五節 其他 / 386

附錄A 大數據發展大事記

后記

參考文獻

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