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思維程序員數(shù)學之概率統(tǒng)計一般被簡稱為統(tǒng)計思維。本書主要內容為討論如何將數(shù)據(jù)轉換為知識。本節(jié)內容東坡小編為大家整理帶來的這份統(tǒng)計思維電子書為pdf格式免費高清完整版，書籍共有158頁，需要查閱這份書籍的朋友們點擊本文相應的下載地址進行下載即可查閱該書的全部內容哦！以下是關于該書的相關介紹，希望對大家有所幫助！

統(tǒng)計思維(程序員數(shù)學之概率統(tǒng)計)目錄

第1章程序員的統(tǒng)計思維

1.1 第一個孩子出生晚嗎

1.2 統(tǒng)計方法

1.3 全國家庭成長調查

1.4 表和記錄

1.5 顯著性

1.6 術語

第2章描述性統(tǒng)計量

2.1 均值和平均值

2.2 方差

2.3 分布

2.4 直方圖的表示

2.5 繪制直方圖

2.6 表示概率質量函數(shù)

2.7 繪制概率質量函數(shù)

2.8 異常值

2.9 其他可視化方法

2.10 相對風險

2.11 條件概率

2.12 匯報結果

2.13 術語表

第3章累積分布函數(shù)

3.1 選課人數(shù)之謎

3.2 PMF的不足

3.3 百分位數(shù)

3.4 累積分布函數(shù)

3.5 CDF的表示

3.6 回到調查數(shù)據(jù)

3.7 條件分布

3.8 隨機數(shù)

3.9 匯總統(tǒng)計量小結

3.10 術語表

第4章連續(xù)分布

4.1 指數(shù)分布

4.2 帕累托分布

4.3 正態(tài)分布

4.4 正態(tài)概率圖

4.5 對數(shù)正態(tài)分布

4.6 為什么需要模型

4.7 生成隨機數(shù)

4.8 術語

第5章概率

5.1 概率法則

5.2 蒙提霍爾問題

5.3 龐加萊

5.4 其他概率法則

5.5 二項分布

5.6 連勝和手感

5.7 貝葉斯定理

5.8 術語

第6章分布的運算

6.1 偏度

6.2 隨機變量

6.3 概率密度函數(shù)

6.4 卷積

6.5 正態(tài)分布的性質

6.6 中心極限定理

6.7 分布函數(shù)之間的關系框架

6.8 術語表

第7章假設檢驗

7.1 均值差異的檢驗

7.2 閾值的選擇

7.3 效應的定義

7.4 解釋統(tǒng)計檢驗結果

7.5 交叉驗證

7.6 報道貝葉斯概率的結果

7.7 卡方檢驗

7.8 高效再抽樣

7.9 功效

7.10 術語

第8章估計

8.1 關于估計的游戲

8.2 方差估計

8.3 誤差

8.4 指數(shù)分布

8.5 置信區(qū)間

8.6 貝葉斯估計

8.7 貝葉斯估計的實現(xiàn)

8.8 刪失數(shù)據(jù)

8.9 火車頭問題

8.10 術語

第9章相關性

9.1 標準分數(shù)

9.2 協(xié)方差

9.3 相關性

9.4 用pyplot畫散點圖

9.5 斯皮爾曼秩相關

9.6 最小二乘擬合

9.7 擬合優(yōu)度

9.8 相關性和因果關系

9.9 術語

作者及封面簡介

索引

統(tǒng)計思維(程序員數(shù)學之概率統(tǒng)計)內容簡介

代碼跑出來的概率統(tǒng)計問題；

程序員的概率統(tǒng)計開心辭典；

開放數(shù)據(jù)集，全代碼攻略。

現(xiàn)實工作中，人們常被要求用數(shù)據(jù)說話。可是，數(shù)據(jù)自己是不能說話的，只有對它進行可靠分析和深入挖掘才能找到有價值的信息。概率統(tǒng)計是數(shù)據(jù)分析的通用語言，是大數(shù)據(jù)時代預測未來的根基。

站在時代浪尖上的程序員只有具備統(tǒng)計思維才能掌握數(shù)據(jù)分析的必殺技。本書正是一本概率統(tǒng)計方面的入門圖書，但視角極為獨特，折射出大數(shù)據(jù)浪潮的別樣風景。作者將基本的概率統(tǒng)計知識融入Python編程，告訴你如何借助編寫程序，用計算而非數(shù)學的方式實現(xiàn)統(tǒng)計分析。一個趣味實例貫穿全書，生動地講解了數(shù)據(jù)分析的全過程：從采集數(shù)據(jù)和生成統(tǒng)計量，到識別模式和檢驗假設。一冊在手，讓你輕松掌握分布、概率論、可視化以及其他工具和概念。