這里小編分享的是R語言與統計分析，有湯銀才所著。這本書介紹了統計學基本概念、基本思想與基本方法的基礎上，講述與之相對應的R函數的實現，并通過具體的例子說明統計問題求解的過程，可作為各專業本科生、研究生數理統計或應用統計課程的基礎教材或實驗教材，也可作為從事數據統計分析研究人員、工程技術人員的工具書或參考讀物。點擊下面的地址即可免費下載R語言與統計分析pdf完整版電子書籍。
R語言與統計分析目錄
第一章 R介紹
§1.1 S語言與R
§1.2 R的特點
§1.3 R的資源
§1.4 R的安裝與運行
第一章 習題
第二章 R的基本原理與核心
§2.1 R的基本原理
§2.2 R的在線幫助
§2.3 一個簡短的R會話
§2.4 R的數據結構
§2.5 數據的存儲與讀取
§2.6 R的圖形功能
§2.7 R.編程
第二章 習題
第三章 概率與分布
§3.1 隨機抽樣
§3.2 排列組合與概率的計算
§3.3 概率分布
§3.4 R中內嵌的分布
§3.5 應用：中心極限定理
第三章 習題
第四章 探索性數據分析
§4.1 常用分布的概率函數圖
§4.2 直方圖與密度函數的估計
§4.3 單組數據的描述性統計分析
§4.4 多組數據的描述性統計分析
§4.5 分類數據的描述性統計分析
第四章 習題
第五章 參數估計
§5.1 矩法估計和極大似然估計
§5.2 單正態總體參數的區間估計
§5.3 兩正態總體參數的區間估計
§5.4 單總體比率p的區間估計
§5.5 兩總體比率差p1-p2的區間估計
§5.6 樣本容量的確定
第五章 習題
第六章 參數的假設檢驗
§6.1 假設檢驗與檢驗的p值
§6.2 單正態總體參數的檢驗
§6.3 兩正態總體參數的檢驗
§6.4 成對數據的t檢驗
§6.5 單樣本比率的檢驗
§6.6 兩樣本比率的檢驗
第六章 習題
第七章 非參數的假設檢驗
§7.1 單總體位置參數的檢驗
§7.2 分布的一致性檢驗：x2檢驗
§7.3 兩總體的比較與檢驗
§7.4 多總體的比較與檢驗
第七章 習題
第八章 方差分析
第九章 回歸分析與相關分析
第十章 多元統計分析介紹
第十一章 貝葉斯統計分析
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