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今天在做網站的專題的時候，因為文章太少，但是我又想調用指定一個條件的數據，但是這個條件的數據又不是很多，所以我就想將滿足條件的數據顯示在最前面，然后不滿足條件的數據放在后面隨機顯示。
上圖可以看出，我將天天愛消除的所有記錄放在最前面，非天天愛消除的記錄放在后面，并且隨機顯示。
查了很多資料，也在mssql權威的群里問了很多人，可以是時間關系回復的并不多，也沒有具體的方案。
看來一個小論壇啟發了我，我上面的語句如下：
SELECT TOP 10 * FROM 查詢的表名 ORDER BY CASE WHEN (Title LIKE '%天天愛消除%') THEN 0 ELSE 1 END, NEWID()
Case具有兩種格式。簡單Case函數和Case搜索函數。
--簡單Case函數CASE sexWHEN '1' THEN '男'WHEN '2' THEN '女'ELSE '其他' END--Case搜索函數CASE WHEN sex = '1' THEN '男'WHEN sex = '2' THEN '女'ELSE '其他' END
這兩種方式，可以實現相同的功能。簡單Case函數的寫法相對比較簡潔，但是和Case搜索函數相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。
還有一個需要注意的問題，Case函數只返回第一個符合條件的值，剩下的Case部分將會被自動忽略。
--比如說，下面這段SQL，你永遠無法得到“第二類”這個結果CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一類'WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二類'ELSE'其他' END
下面我們來看一下，使用Case函數都能做些什么事情。
一，已知數據按照另外一種方式進行分組，分析。
有如下數據:(為了看得更清楚，我并沒有使用國家代碼，而是直接用國家名作為Primary Key)
| 國家（country） | 人口（population） |
| 中國 | 600 |
| 美國 | 100 |
| 加拿大 | 100 |
| 英國 | 200 |
| 法國 | 300 |
| 日本 | 250 |
| 德國 | 200 |
| 墨西哥 | 50 |
| 印度 | 250 |
根據這個國家人口數據，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該得到下面這個結果。
| 洲 | 人口 |
| 亞洲 | 1100 |
| 北美洲 | 250 |
| 其他 | 700 |
想要解決這個問題，你會怎么做？生成一個帶有洲Code的View，是一個解決方法，但是這樣很難動態的改變統計的方式。
如果使用Case函數，SQL代碼如下:
SELECT SUM(population),CASE countryWHEN '中國' THEN '亞洲'WHEN '印度' THEN '亞洲'WHEN '日本' THEN '亞洲'WHEN '美國' THEN '北美洲'WHEN '加拿大' THEN '北美洲'WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'ELSE '其他' ENDFROM Table_AGROUP BY CASE countryWHEN '中國' THEN '亞洲'WHEN '印度' THEN '亞洲'WHEN '日本' THEN '亞洲'WHEN '美國' THEN '北美洲'WHEN '加拿大' THEN '北美洲'WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'ELSE '其他' END;
同樣的，我們也可以用這個方法來判斷工資的等級，并統計每一等級的人數。SQL代碼如下；
SELECTCASE WHEN salary <= 500 THEN '1'WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'ELSE NULL END salary_class, COUNT(*)FROM Table_AGROUP BYCASE WHEN salary <= 500 THEN '1'WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'ELSE NULL END;
二，用一個SQL語句完成不同條件的分組。
有如下數據
| 國家（country） | 性別（sex） | 人口（population） |
| 中國 | 1 | 340 |
| 中國 | 2 | 260 |
| 美國 | 1 | 45 |
| 美國 | 2 | 55 |
| 加拿大 | 1 | 51 |
| 加拿大 | 2 | 49 |
| 英國 | 1 | 40 |
| 英國 | 2 | 60 |
按照國家和性別進行分組，得出結果如下
| 國家 | 男 | 女 |
| 中國 | 340 | 260 |
| 美國 | 45 | 55 |
| 加拿大 | 51 | 49 |
| 英國 | 40 | 60 |
普通情況下，用UNION也可以實現用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個Select部分)，而且SQL語句會比較長。
下面是一個是用Case函數來完成這個功能的例子
SELECT country, SUM( CASE WHEN sex = '1' THENpopulation ELSE 0 END), --男性人口SUM( CASE WHEN sex = '2' THENpopulation ELSE 0 END) --女性人口FROM Table_AGROUP BY country;
這樣我們使用Select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了Case函數的強大。
三，在Check中使用Case函數。
在Check中使用Case函數在很多情況下都是非常不錯的解決方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建議你在看過下面的例子之后也嘗試一下在SQL中使用Check。
下面我們來舉個例子
公司A，這個公司有個規定，女職員的工資必須高于1000塊。如果用Check和Case來表現的話，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK( CASE WHEN sex = '2'THEN CASE WHEN salary > 1000THEN 1 ELSE 0 ENDELSE 1 END = 1 )
如果單純使用Check，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK( sex = '2' AND salary > 1000 )
女職員的條件倒是符合了，男職員就無法輸入了。
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