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1、額度1000 - 50000元,月費率低至0.65%;
2、擁有學歷,征信空白也能貸;
3、老用戶提現,急速到賬;
4、還款可分期:3期、6期、9期、12期 。
螞蟻金服首席戰略官陳龍在16日舉行的第二屆金融科技北京峰會上表示,現金貸中常存在的一個問題是多頭借貸風險,但多頭借貸風險是可以用很多的技術手段進行控制,第一可以開發多頭借貸模型,通過大數據信息甄別風險,如說社交關系的數據、位置的數據、貸款中介提供的數據,客群特征的屬性等,還可形成基于場景的多頭借貸的模型去判斷多頭借貸的意向風險,最后決定額度的管理。
陳龍稱,多頭借貸的模型可以跟很多的模型結合起來做一個比較準確的風險畫像,多頭借貸的人群有一些特點,比如說他們同時也是高信用風險的客戶群,還有男性在多頭借貸人群中的占比達77%,再者30%的多頭借貸人群是23歲以下,可能是大學生。
“從芝麻信用的情況看,多頭借貸的人群中47%是芝麻信用中的高信用風險人群,他們中有66%是屬于高套現風險的人群,他們通過各種網絡的產品套現,比如說男性在這個多頭借貸人群里面占79%。因此,要控制住多頭借貸,就要知道接近80%容易多頭借貸的人群是男的,30%可能是小于23歲了的大學生。”陳龍說。
陳龍說,隨著金融科技和大數據的發展,可以借用多種模型、多種維度,把信用風險的模型,套現風險的模型和人群特征結合起來,把多頭借貸的風險做一個相對準確的刻畫,做到準確的鑒別風險。
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