七月在線ios版是七月在線教育自主研發(fā)的在線教育app，是非常實(shí)用的學(xué)習(xí)app，包教包會(huì)，有興趣就來(lái)東坡下載體驗(yàn)吧！

七月在線app功能介紹

七月在線是一家專注數(shù)據(jù)領(lǐng)域的在線教育機(jī)構(gòu)，講師團(tuán)隊(duì)21人，由博士 + Google/BAT技術(shù)主管組成，所有課程均偏向工程應(yīng)用，用實(shí)際數(shù)據(jù)、案例、代碼說(shuō)話。作為國(guó)內(nèi)最大的數(shù)據(jù)教育機(jī)構(gòu)，一年多下來(lái)，七月在線已培養(yǎng)近兩萬(wàn)名數(shù)據(jù)人才，分布在BAT、flag等各大廠商，在全球數(shù)據(jù)人才群體中，有著巨大影響力。

數(shù)學(xué)微課II：《矩陣與凸優(yōu)化》大綱討論稿

矩陣論與凸優(yōu)化

抽象與直觀的相互作用：用幾何的方法理解代數(shù)，從數(shù)學(xué)的角度解釋算法

矩陣論初步

理論：線性空間與線性映射，矩陣的幾何意義

應(yīng)用： 線性回歸，最小二乘法

矩陣論進(jìn)階

理論：矩陣的相似變換、相合變換，對(duì)稱方陣的正交相似標(biāo)準(zhǔn)型

應(yīng)用：SVD 與 PCA

微積分與逼近論

理論：簡(jiǎn)單回顧極限，微分，積分基本概念，利用逼近的思想理解微分，用積分的手段理解概率。

應(yīng)用：梯度下降法，牛頓法，極大似然估計(jì)

凸優(yōu)化初步

理論：優(yōu)化凸優(yōu)化介紹，凸函數(shù)與凸集合，琴生不等式的幾何意義

應(yīng)用：混合高斯模型與EM算法簡(jiǎn)介

凸優(yōu)化進(jìn)階

理論：優(yōu)化問(wèn)題的對(duì)偶問(wèn)題，KKT條件

應(yīng)用：優(yōu)化問(wèn)題舉例

凸優(yōu)化在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用：

應(yīng)用1：SVM簡(jiǎn)介

應(yīng)用2：壓縮感知與圖像處理

更新內(nèi)容

1. 增加離線觀看的功能。

2. 優(yōu)化視頻的下載。